蘇州醫工所在CT右首傢鄉金屬偽影校正研究中取得

文章来源:文迪 时间:2018-12-26

  蘇州醫工所在CT右首傢鄉金屬偽影校正研究中取得進展

  在臨床CT診斷中,某些植入病人體內的金屬物體,如:股骨內固定、金屬假牙、頸椎內固定等對X射線的衰減水平很高,使得多數光子在與金屬物質互相作用的過程中被汲取,導致到達探測器的光子數目非常稀少。因而,從探測器讀取的投影值異常大,重建的CT圖像中會產生金屬偽影 。由於金屬偽影降低瞭斷層圖像中金屬周圍的圖像清楚度,影響瞭醫生對斷層結構的診斷剖析。此外,金屬偽影還會導致錯誤的CT劑量的計算,直接影響醫生放療診療計劃的實施。因而,研讨CT金屬偽影的校正任务具有重要的學術研讨價值和臨床應用價值。

  蘇州生物醫學工程技術研讨所醫學影像室CT課題組的李銘等人針對原始CT圖像中金屬偽影和噪聲分佈特性,措施提示,金融機構和互聯網機構在向投資者推介黃金產品時,該當向投資者闡明產品特性,並提示產品相關風險提出瞭基於圖像後處理技術的先驗圖像計算办法,並在此基礎上提出一種基於先驗插值的金屬偽影校正算法。該算法通過預濾波、骨骼联系以及軟組織恢復步驟計算具有完好組織信息的先驗圖像,解決瞭TPI軟組織信息不完好的缺陷。通過應用一種腻滑插值技術校正金屬投影區,无效抑制瞭次級偽影的构成,进步瞭校正圖像的質量。該算法在仿真以及臨床CT圖像的校正實驗中,均能获得較為理想的校正結果 。相關结果已經發表在SCI期刊Journal of X-Ray Science and Technology上,(Volume 23, Issue 2, pages 229–241),題為A prior-based metal artifact reduction 隨後在雍和宮站換乘2號線後,有乘客為陳燕讓座,珍妮將陳燕帶至座位後,又不斷靜靜趴在陳燕座位上面,全程沒有發聲algorithm for x-ray CT 。

  將這種算法和經典的LI-MAR算法、TP-MAR算法進行實驗比較。實驗結果标明,运用LI-MAR算法對原始圖像校正後,接近金屬周圍的暗偽影失掉无效抑制,但接近金屬的骨骼模糊嚴重,正切於金屬邊緣的次級偽影也很明顯。與LI-MAR算法的校正圖像相比,TP-MAR算法校正的結果對金屬周圍骨骼的保護能获得更好的效果,但接近金屬的地位仍有金屬暗偽影的存在。對比三種算法的校正結果可見:該研讨提出的算法對金屬周圍的骨骼保護和次級偽影的抑制能同時获得更好的效果。

  

  

1 仿真實驗組校正結果對比

  

  

2 股骨內固定實驗組校正結果對比